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2020/02/20CoinbaseがVisaプリンシパルメンバーに、デビットカード利用を促進
クレジットカード発行会社であるVisaのプリンシパルメンバーにCoinbaseがなっていることがわかりました。現在、CoinbaseはPaysafeと提携して、Coinbaseアカウントの残高と連動するVisaデビットカードであるCoinbase Cardを発行しています。 今回、Visaのプリンシパルメンバーとなったことで、Paysafeへの依存を減らしながらも、カード決済スタックをコントロールできるようになります。 Visaのプリンシパルメンバーのステータスになっている暗号通貨関連企業はCoinbaseだけとなっており、今後、さらにCoinbase Cardを提供していく予定となっています。 Coinbase Cardは現在、ヨーロッパ29カ国で利用することができ、Visa対応の決済端末やATMと連携しています。アプリ内でどのウォレットを利用するかを決定し、合計10種類の仮想通貨を支払いで利用することが可能になっています。 記事ソース : Coinbase Blog
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2020/02/19IOST x Suterusu ‖ レイヤー2プライバシー保護を提供、より多くのアプリケーションシナリオを有効に
ブロックチェーンコンピューティングのパフォーマンスの向上がブロックチェーンアプリケーションの高速化を促進していますが、プライバシーとトランザクションデータの保護の欠如は、ブロックチェーンの一般的な開発を制限する可能性がある重要な要素です。 このために、IOSTはプライバシー保護を中心としたプロジェクトであるSuterusuと戦略的パートナーシップを結びました。両当事者は、ブロックチェーンのプライバシー保護とアプリケーションに関する詳細な技術協力を実施します。 Suterusuは、ゼロ知識プロトコルZK-ConSNARKを使用して、IOSTのプライベート転送、プライベートファイナンス、プライベートコントラクトなどの機能を有効にするIOSTのレイヤー2サイドチェーンを構築し、IOSTベースのDeFiプロジェクトに高いレベルのプライバシー保護を提供します。 チェーン上のデータをより安全にするプライバシー保護 プライバシー保護：インターネット上の個人データの保護。 20世紀を通じて人間社会で生じた変化にインターネットが非常に関連し、私たちの日常生活で非常に重要である主な理由は、このネットワークを通じて生成されたデータのためです。 問題は、そのデータを処理して使用するためにプライバシーが影響を受け、データが見えるようになる必要がある、つまり、このデータが有用であるために見える必要がある場合です。 この状況により、データは頻繁に販売および悪用されますが、インターネットの巨人は莫大な利益を得ることができますが、個人はインターネット企業のみが使用して、生成するデータに基づいてさまざまな推奨カウンターになります。 データの漏洩と誤用に対処するには、技術革新が必要です。プライバシーコンピューティングは、データの使用方法を変更することにより、データを「使用性と不可視性」にすることができる最先端のテクノロジーであり、これが真の意味でのデータの扱いであり、プライバシー保護に実際に必要なものです。 実際、ヨーロッパのGDPRとカリフォルニア州のプライバシーデータ保護に関する法律の両方は、インターネット時代のデータ保護の新しい提案が明確であることを示しています。 その結果、プライバシーコンピューティングは、大規模なグローバルインターネット企業や金融企業の積極的な参加のホットトラックになりつつあります。 プライバシーも暗号化において非常に重要なトピックです。企業や個人は、あらゆる種類の制限なしにすべての情報をブロックチェーンに公開し、他の人に自由に読み取らせたくない場合があります。 Ethereumを例にとると、そのスマートコントラクトテクノロジーはプライバシー保護を提供しないため、スマートコントラクトに関するユーザーのデータは誰でも見ることができ、追跡できます。 より高いプライバシー保護を必要とする可能性のあるデータと情報については、ブロックチェーン上の情報を公開するパブリック台帳は適切ではありません。 IOST X Suterusu：より現実世界のアプリケーションを可能にするパブリックチェーン＋プライバシー保護 Suterusuの技術は、独自のゼロ知識証明プロトコルZK-conSNARKに基づいています。このプロトコルは、異種ブロックチェーンをサポートし、「信頼できるプリセット」を必要とせずにプライバシー保護機能を実装します。 より速い証明速度のために最適化されたZKP。 スマートコントラクトをサポートするSuterVMは、デジタル資産のプライバシー保護を実現できます。 IOSTとステルスのパートナーシップについて、ステルスのCEOであるHou Zheng Pengは次のように述べています。 「IOSTは、特に分散化とスマートコントラクトに関して、パブリックチェーンのコンピューティング効率を改善しました。また、IOSTエコシステム構築戦略は非常に革新的です。 ステルスは、IOSTエコシステムの構築に積極的に貢献するために、プライバシー保護技術の分野の知識を活用します。」 IOST X Suterusu：パブリックチェーンとプライバシー保護の組み合わせにより、ゼロファイナンスID認証などのデジタルファイナンスおよびDAppのIOSTに、より多くのアプリケーションシナリオが提供されます。 デジタルファイナンス トレースレスオンチェーントランザクション オンチェーン。 トランザクションはブロックチェーンの基本的な機能です。 SuterusuはIOSTをサポートして、IOSTチェーンで行われたトランザクションのコア情報を保護できます。 Suterusuのzk-conSNARKは「信頼できるプリセット」を必要とせず、「一定レベルのトラフィック」を達成できます。 これら2つの特性は、IOSTメインネットトランザクションのセキュリティと検証の効率を直接向上させます。 分散型支払い ブロックチェーン支払いは、金融サービスを拡大し、国境を越えた金融効率を改善するために使用できます。 「制御可能な匿名性」の概念は、中国人民銀行が提案するデジタル通貨電子決済（DCEP）計画で明示的に提案されており、Suterusuは支払い分野でIOSTに「制御可能な匿名性」を提供できます。 IOST分散型支払いの適用と採用。 分散型金融Defi DeFiでは、SuterusuはIOSTをサポートし、より多くのアプリケーション価値を持つスマートコントラクト機能を実装できます。たとえば、いくつかのプリセットルールを契約に設定できます。 異なる国の異なる規制。特定の資産は、特定の国籍のユーザーにのみ送信できます。または特定の資産は、特定のレベルに保持されている資産の数や保持されている期間など、特定の条件を満たすアカウントによってのみ受け取ることができます。 これらのプリセットルールが適用されていることは誰でも確認できますが、転送量、どの種類の資産、転送した人に関する情報は保護されています。 ゼロ知識認証などの分散アプリケーション 現在、パスワードベースの認証プロトコルはWebサイトで広く使用されています。そのため、ユーザーがWebサイトにログオンすると、IDがすぐにWebマスターに漏洩します。 ただし、ユーザーがゼロ知識の身元証明を使用する場合、Webサイトにログオンするときにプライバシーを保証できます。 Basic Attentionはブロックチェーンに基づいたプロジェクトで、ユーザーがトレースなしでインターネットを閲覧できるようにします。毎月数千万人のアクティブユーザーがいます。これはブロックチェーンの分野で最も広く採用されているプロジェクトの1つです。 IOSTとステルスのパートナーシップにより、IOSTに基づく分散アプリケーションの構築にプライバシー保護が提供され、ユーザーのデータプライバシーとデータセキュリティが保証されます。 IOSTはこのパートナーシップを通じて、オンチェーンのデータプライバシー保護を実現します。これにより、IOSTパブリックチェーンテクノロジーの実用的な用途が大幅に広がり、IOSTメインネットユーザーにより多くのプライベートおよびセキュリティサービスが提供されます。 将来的には、IOSTはステルスと協力して、暗号化アプリケーション、ブロックチェーンプライバシー保護などの詳細な技術研究と協力を行い、ブロックチェーンテクノロジーがすべての人に真の利益をもたらすように協力していきます。 ステルスチームに関して : すべてのトークンにプライバシーを与えるステルス。www.suterusu.io
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2020/02/19韓国の開示プラットフォーム『Xangle』がインドネシアのブロックチェーン協会と提携
-Asosiasi Blockchain Indonesia(ABI) は規制当局や加盟国と協力して、今年発表される予定のインドネシア国内の規制に関しての最終決定を下している -Xangleは暗号化プロジェクトに関するオフチェーンおよびオンチェーンのデータを提供し、ABIが規制当局への勧告に使用 仮想通貨開示プラットフォーム(ABI)を運営するCrossangle社が、Asosiasi Blockchain Indonesiaとパートナーシップ契約を締結しました。 ABIはXangleが提供するデータを利用して、市場やプロジェクトを深く理解することで、インドネシアの規制当局に勧告を行います。これは、Xangleとその開示が規制と制度化を支援するために利用された初めての事例となります。 Xangleはフルスコープの暗号通貨開示プラットフォームで、オフチェーンの企業情報と個別のオンチェーンデータおよび統計を提供しています。 220以上のプロジェクトがこのプラットフォームを通じて重要なアップデートを積極的に共有しており、重要な進捗とアップデートの重要なソースとなっています。 Xangleはすでに55社以上の主要な業界パートナーと提携しており、500を超えるブロックチェーンプロジェクトのデータベースを持っている。Xangleは、誰もが重要な情報にアクセスできるように、より多くのデータポイントの統合と標準化を継続したいと考えています。 インドネシアにおけるブロックチェーン企業の唯一の団体として、ABIは業界のポジティブな成長と発展に貢献しています。 ABIは、学生と規制当局の両方にガイダンスと教育を提供しており、ブロックチェーン技術と暗号資産が可能にする価値の大衆認知に貢献している。 ABIは「規制当局と緊密に協力し、業界の成長と離陸を支援するためのより良い枠組みの構築に注力する」と述べており、彼らは「より多くのユースケースを参照する」ことを望み、「2020年の同産業に対する関心の急上昇」を期待しています。 Indodax、Coinone Indonesia、Rekeningkuのような国内トップの取引所を含むABIのメンバーがXangleとの契約に合意した。より多くのメンバーが、Xangleのデータを運用に活用するためにXangleと協議を重ねている。 詳細については、https://xangle.ioを参照してください。 **Xangleはフルスコープの暗号通貨開示プラットフォームで、個別のオンチェーン・データと統計に加えて、オフチェーンの企業情報と重要な開示を提供する。Xangleはすでに55社以上の主要な業界パートナーと提携しており、500を超えるブロックチェーンプロジェクトのデータベースを持っている。250以上のプロジェクトが、プラットフォームを通してニュースを積極的に開示し発表していると言われています。 Xangleは、より多くのデータポイントの統合と標準化を継続し、重要な情報に誰もがアクセスできるプラットフォームを目指しています。
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2020/02/19「Ethereum2.0の開発は順調」Vitalik Butelin氏がスピーチ
コロラドのデンバーで行われたETHDenverにて、イーサリアム共同創設者のVitalik Butelin氏がイーサリアム2.0の開発状況についてスピーチを行いました。 暗号資産関連の開発者や企業などが集うETHDenverに参加していたヴィタリック氏は15日にスピーチで、Ethreumブロックチェーンのバージョン2.0へのアップデートについてコメントしました。 同氏は、「最近の数ヶ月間でETH2.0(の開発)は迅速かつ安定的に進んでいる」とコメントし、開発に対する楽観的な姿勢を表しました。 また、ETH2.0の開発者のJustin Drake氏は、掲示板Rebittにて、「ETH2.0のことに関してはなんでも私に質問して欲しい」、「2020年のうちにETH2.0をローンチすることに関して95％の自信がある」と投稿しています。 ETH2.0のアップデートはブロックチェーン史上最大の更新になると予想されており、注目が集まっています。 記事ソース：BLOCK ONOMI
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2020/02/18クリプトスペルズ｜【黒文明】2020年2月の最強ブロンズデッキはこれだ！
こんにちは、Mr.ブロンズマンです。 このシリーズでは、ブロンズ同士の対決で負けないためのデッキ編成と戦略を、私Mr.ブロンズマンが解説していきます。 今回は、ブロンズ黒デッキについて紹介していきたいと思いますので、どうぞ最後までお付き合いください。 -クリプトスペルズ｜【青文明】ブロンズ対決で勝つ！20年2月の最強デッキ -クリプトスペルズ｜【赤文明】ブロンズ対決で勝つ！20年2月の最強デッキ -クリプトスペルズ｜【緑文明】ブロンズ対決で勝つ！20年2月の最強デッキ -クリプトスペルズ｜【白文明】ブロンズ対決で勝つ！20年2月の最強デッキ デッキ編成とポイント 今回解説するブロンズ黒デッキは、以下になります。 20年2月時点でのブロンズ黒環境だと、こちらの3CSデッキがオススメです。 『前衛』や『速攻』を取り入れた、初心者の方でも使いやすいバランス型のデッキになります。 ブロンズ環境で、どんな色の相手と対面しても対応できるような構成にしています。 「リリス」「闇の祭司」が持っている”デバフ効果”を上手く使いこなせるかどうかが肝になります。 ※デバフ：カードを弱体化すること。その能力値自体を下げているので、回復しても元の状態には戻らない。 また、CS（クリプトスペル）は基本3CSで問題ありませんが、お相手が緑や白の場合は2CSを使っても構いません。 ただ、ブロンズ環境なのでバランスの取りやすい3CSを使っておくのが無難ではあります。 慣れてきた方は2CSも使ってみて、使うやすい方を採用してみてください。 デバフ効果を使いながら有利に試合を運ぶ 写真は、こちらが「闇の祭司」を出してデバフ効果を「ホルスの門番」に当てた場面です。 こうすることで、相手の「ホルスの門番」を倒しやすくなったと同時に、こちらのユニットが受けるダメージも減らすことができました。 このように、ヘルスが高い相手ユニットを除去したいときに、特にデバフ効果は機能します。 相手の『前衛』を突破しやすくして、かつこちらのユニットを生き残らせた状態で試合を展開していけると非常に強いです。 同じデバフ効果で「腐敗：相手ユニット1体を-4/-4する」を採用していないのは、 「歴戦のパラディン」「スカイガルドの巨神兵」と対面しないから 4コストで場にユニットが出ないのが痛いから です。 ブロンズ対決では、一発逆転みたいな展開がお互いに期待できないので、盤面の支配率がとても大事になるのです。 デバフ効果を上手く使いながら、盤面を取っていきましょう！ 3CSの使いどころを見極めろ 3CS主な使いどころとしては 自分がかなりダメージを受けているとき どうしても取りたい相手ユニットがいるとき あと3点顔を殴れれば勝てるとき の3つです。 1つ目は、特に相手が赤デッキのときですね。今回の上写真の場面は、3つ目の「あと3点顔を殴れれば勝てるとき」になります。 「疾風の竜騎士 バロン」も入っていますが、欲しいときに引いてこれるとは限りません。 しかしCSに関しては最初から手札にあるため、ユニットに使う場面がなかったのであれば最後にフィニッシャーとして使ってしまえば良いのです！ なので、序盤に使ってしまうと選択肢が狭まってしまうので、使いどころはしっかり見極められるよう練習を積んで感覚を磨きましょう。 まとめ 今回は、現環境におけるブロンズ対決で勝つための最強デッキを紹介・解説させて頂きました。 ブロンズカードは頻繁にリリースされたり、調整されたりするものなので、環境によってベストなデッキ及び戦法は変わってきます。 2020年2月の今の段階では、今回の内容がベストだと思っておりますし、私自身も採用しています！ 今回の記事で分からないことや質問など御座いましたら、遠慮なくお問い合わせください。お待ちしています。
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2020/02/18FCoinは経営破綻ではなく、ExitScamか？コールドウォレットより顧客資産の送金がトランザクションにて確認される
昨日、FCoinは実質経営破綻状態であり、7000-13000BTCの資金ショートを発表しました。今後の顧客資産の出金が長期間に渡っての返済になることを発表していましたが、これらがExitScamである可能性が浮上しています。 中国業界に詳しいDovey Wan氏によると、2月14日の時点でFCoinのBTCコールドウォレットから多額のBTCが他の取引所に送られていることが確認されています。 https://twitter.com/DoveyWan/status/1229566977158418433?s=20 送金された資金は、OKEx、Huobi、gateやBinanceといった取引所に送金し、そこからさらに取引所に分散されて送金されているものも確認できます。 今回、2月11日にFCoinのシステムメンテナンスを発表、コールドウォレットからは2月14日に最後の出金が行われており、昨日発表された内容との相違が見られています。 FCoinでは現在、顧客の出金申請をメールで受け付けていますが、今後、この資産は長期に渡っても返還されるかどうかが要注目点となりそうです。 Binance CEOのCZも本件に関しては、珍しくツイートで言及しており、創設者が「感動的なブログ」を書き、彼らのごく初期の頃からそうだったことを認めた。とも言及しています。 https://twitter.com/cz_binance/status/1229446449152348161?s=20 関連記事 : FCoinが実質的な経営破綻、最大約130億円の支払いが不可能に
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2020/02/18Binance（バイナンス）が新サービスBinance Cloudを発表、取引所の立ち上げをバックアップ
BINANCEがBinance Cloudを発表しました。Binance Cloudは、今まで業界をリードしてきた技術、セキュリティ、および流動性を活用し、顧客やデジタル通貨取引プラットフォームを立ち上げるためのB2B2Cクラウドソリューションです。 Binance Cloudでは、Binanceグローバル取引所のコア機能をミラーリングし、堅牢なマッチングエンジン、取引リスク管理、ビッグデータセキュリティシステムなど、Binance.comでしか利用できなかった市場の深さと流動性までも含まれています。 また、今後のロードマップの一部として、ステーキングやOTC取引サービス、およびIEOプラットフォームを介したトークン起動機能などの機能も追加予定としており、Binance Cloudを完全に搭載した最初の主要な取引所は、2020年3月上旬に開始されルト発表しました。 今回、Binane Cloudの利用には顧客はホワイトラベル契約をBinanceと行うことで利用が可能になります。ホワイトラベル契約とは、企業が開発したシステムを利用しつつも、自社ブランドで運用、販売する契約となっています。 記事ソース : Binance
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2020/02/17FCoinが実質的な経営破綻、最大約130億円の支払いが不可能に
中国に拠点を置く、2018年にはトレードマイニングで日本でも一躍話題を集めたFCoinが実質的に破綻状態であることをWebsiteのプレスリリースにて発表しました。 公式サイトの発表よると、2018年よりシステムのバグで本来の配当以上のFTを配ってしまい、資金が足りなくなってしまったと発表しています。今回の資金ショートの規模は、7000〜13000 BTCの間であると予測されています。 FCoinは10日からメンテナンスを行っていました。今回の破綻発表により、メールでの資金の引き出し処理が、現在行われているフェーズと長期フェーズの2つのフェーズに分けられることも併せて発表しています。 FCoinのCEOは今後、個人的に新たなプロジェクトを立ち上げ、ユーザーへの弁償は、1～3年の期間で行われる予定となっています。 2月18日 追記 : FCoinは経営破綻ではなく、ExitScam(出口詐欺)では？という疑惑も上がっています。 詳細は下記の記事にてチェックができます。 FCoinは経営破綻ではなく、ExitScamか？コールドウォレットより顧客資産の送金がトランザクションにて確認される 他の取引所にも影響か 今回のFcoinの破綻により、中国に拠点を置くExinOneが資金の一部をFcoinに預けていたため、入出金が一時停止する旨を発表しています。 この他にも同じような取引所があることも予想がされます。 記事ソース : Fcoin
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2020/02/17TRONがSteemitとのパートナーシップ提携を発表、TRONによるSteemitの実質買収か
ブロックチェーン技術を用いて世界最大級のソーシャルメディア・ブログプラットフォームを提供するTRONがSteemit Inc.とのパートナーシップを発表しました。 Steemit Inc.はブロックチェーン上でYoutubeに代わるD.TubeやInstagramに代わるAPPICSなどのサービスを展開しており、100万人を超えるユーザー数を抱えています。 そのSteemit Inc.に対し、TRON側の強みである分散化された高速で安定的なネットワークの導入を共に行う目的となっています。 旧来のSTEEMトークンから、STEEMトークンを基盤としたTRONのローンチをし、それらを既存のTRXユーザーに付与することやディペロッパー・コミュニティーの充実化にも着手される見込みです。 TRONの経済圏はすでに800種類ものDAppsを手中に収め、ますますブロックチェーン業界での存在感を増していることから、今後の動向が気になります。 今回の発表に関してSteemit Inc.のCEOであるNed Scott氏はSteemitをTronのCEOであるJustin Sun氏に売却したとツイートで述べています。 https://twitter.com/realNedScott/status/1228364811622322178?s=20 SteemitとTronによるAMAは下記より参照できます。 https://twitter.com/TRON_JPN/status/1228877026632667143?s=20 記事ソース：Steemit Joining TRON Ecosystem
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2020/02/17CMEビットコイン先物の「窓埋め」の真相解説 -窓の発生確率から窓埋め期間まで-
ビットコイン投資をしているユーザーでCMEビットコイン先物の窓と言う言葉を聞いた事がある人はいるとおもいます。 この中では、「ビットコインCEM先物の窓はどのくらいの頻度で起きているか？」「投資に応用できないか？」という疑問を持つ人も少なくないのではないでしょうか。 度々発生するビットコインの短期的・突発的な下げも、このCME先物の窓を埋めにきているという意見があります。今回は、ビットコインCME先物の窓に関するリサーチを行ったので、本記事ではその結果を伝えていきます。 なぜCME先物に窓が開くのか、また逆になぜ一度開いた窓が埋まるのか、その原因は明らかになっていません。 しかし、統計分析により、CME先物の窓の発生確率や窓が埋まるまでの平均期間などの現状を読み取ることができます。 本記事では、CME先物の窓に関する定量的な分析結果をわかりやすく理解することができます。 「窓埋めに興味がある」また「窓埋めの定量的な分析結果」を知りたい方は、本記事を最後まで読むことで結果を知ることができます。 ※本記事は、投資アドバイスなどの行為は行っておりません。本記事の内容を参考にして被った損失に関しては一切責任を負いかねることをあらかじめお伝えします。 CME先物の窓について はじめにビットコインCME先物とは、日本時間の2017年12月18日に米大手デリバティブ取引所CME(シカゴ・マーカンタイル)によって開始されたビットコイン先物取引のことです。 受渡日に買付代金または売付有価証券の提供によって決済を行わずに対当する売りまたは買いで相殺する、いわば差金決済取引の取引形態を取っています。 最初に、CME先物の窓について実際のチャートを見ていきましょう。 今回は、CME先物が開始された2017年12月18日から2020年2月2日までの全期間を対象に日足ベースで分析をしました。以下がチャートの画像になります。 各所、拡大してみるとわかりますが、ポツポツと窓(オレンジ色の丸)が空いているのがわかると思います。 これが、いわゆるCME先物チャート上の”窓”と呼ばれているものです。 後ほど画像でも出てきますが、ひどい時などは一期間前の終値と当日の始値が2000ドル以上も空くこともあるので、ただ事ではありません。 それだけ、買い圧力や売り圧力が強く、終値と始値の間に大きな乖離ができてしまいます。 実際に分析結果を出す前に、今回の分析はどのように行ったか、窓の定義などを次の章にて説明します。今回の分析手法を理解することで、分析結果もより一層理解できると思います。 分析手法 窓の定義 はじめに、今回のテーマである"窓"の定義を説明します。窓が開いたということを、どのように定義するかは非常に重要になっています。 どれくらいの乖離を窓と含め、どれくらいの乖離を窓と含めないかが、この定義によって変わってしまいます。 今回の窓の定義は、前日の安値と当日の高値、または、前日の高値と当日の安値のいずれかが、100ドル以上乖離しているとき、その空間を窓と定義しました。 このいずれかというのは、場合によりますので画像を使って説明しましょう。 この画像では、赤の陽線が2つ続いています。この場合ですと、前日の高値と当時の高値の幅が100ドル以上のローソク足ペアが出現した時、この空間を窓と定義します。 別の例として上記の画像のように、青の陰線が2つ連続で続いていて、当日の高値と一つ前のローソク足である前日の安値の価格差が100ドル以上のものも窓と定義しています。 もちろん100ドル以上ですから500ドルの幅や1000ドルの幅で生まれた空間も窓に含まれます。 またCME先物の特異な例として、以下のような場合も考えられます。 以下の画像のように、1日の終値が始値の下にきている青の陰線が形成されたあと、なぜか次の日の始値が大きく上に飛んで、前日の高値を越えてしまうというケースもあります。 「こんなことあるの？」と思う方もいると思いますが、価格が双方向に大きく”飛ぶ” CME先物においては、このようなことも実際に起きてしまいます。 画像のピンク色で括られているローソク足ペアを見ると、窓が開く直前に形成されたローソク足は陰線(オレンジ色)なので、次の日の始値が前日の終値よりも高いことを意味します。 つまり、終値が下にきているため、本来であればその終値付近で次のローソク足の始値が付きます。しかし、画像を見ると分かる通り、窓を挟んだ直後のローソク足が大きく上に飛んで始値をつけています。 そのため、今回の分析では終値と始値が必ずしも同一方向にないということにも、注意して分析を進める必要があります。 また、分析を行う上での参考として、前日終値と当日始値の乖離幅の出現頻度も調べてみました。これは、以下のヒストグラムで確認できます。 今回の窓の定義では、終値と始値ではなく、高値と安値を指標として使ったことを最初に書いておきます。 終値と始値が300ドル以上乖離していても、高値と安値が大きく交差しているローソク足の場合、窓が開いているとは必ずしも捉えられないケースがあったからです。 窓が埋まることの定義 次に重要な点は、どのような時に窓が埋まったかと判断するかです。 これは、窓が開いた直前に形成されたローソク足の高値、安値のいずれかと同一(以上・以下)の価格に到達した時点で窓が埋まったと判断します。 具体的な例は実際のCME先物チャートの画像を参照ください。 (１：下から上へ、窓が開いた直前のローソク足安値に、ある時のローソク足高値が引っかかった例) (２：上から下へ、窓が開いた直前のローソク高値に、ある時のローソク足安値が引っかかった例) お気付きの方もいるかもしれませんが、一枚目のチャートの続きが2枚目のチャートです。 1枚目のチャートの中間あたりにできた窓が2枚目のチャートで示している窓です。このように、ある窓が閉じる前にまた別の窓が生まれてしまうことがあります。 お待たせしました。それでは分析結果を見てみましょう。 統計結果 2017年12月17日から2020年2月2日の全期間に渡り、窓が発生した件数（100ドル以上の乖離が発生した件数）は、トータルで14件でした。 これは1日あたり、平均して0.026回窓が発生していることになります。 窓が埋まるまでの期間 続いて、窓がどれほどの期間で埋まるのか？です。 分析の結果、窓が埋まるまでの期間は、バラバラで、最短2日で閉じるものもあれば最長72日間、窓が閉じるのにかかった窓もあります。 本質的な話をすると、相場の8割はレンジ相場だと言われています。つまり、一定幅で上下を繰り返しているため、開いた窓はいつか閉まるのが当然です。 ですから、本記事ではこの窓埋め期間に関する解釈は置いておいて、検出された14回の窓が実際どれほどで埋まったのかをヒストグラムや表にまとめました。 上記のヒストグラムの区間分けを説明します。最初の区間が「窓が埋まる期間が1日から10日」となったデータ数です。 全体の窓の57%は、1日から10日で窓が閉じることを意味しています。つまり、窓が発生してから10日以内に窓が閉まる確率だけで半分以上に達しています。 手元にあるデータで計算してみると、その中でも1週間以内(7日以内)に窓が閉じる確率は全体の35%とということが判明しました。 また2つ目の区間は、11日以上20日以内で窓埋めがあったデータ数です。2つのデータがこの区間に該当しました。 合わせると、71%ほどで開いた窓が20以内に閉じるということになります。 この確率が高いかどうかは個人の判断によりますが、いつかはほぼ全ての窓が閉じるのに対して、20日以内に閉じてしまう窓が全体の7割ほどを占めているのを見ると少々高いような気もします。 また、窓が閉まるまでに72日間を要したデータという明らかな異常値も検出されたため、その72日のデータを抜いた場合の確率も算出されるべきだと考えました。 異常値を除いた場合、10日以内に窓が埋まる確率は、61%となっています。 各窓埋め期間をまとめると、27日、 21日、 32日、 16日、 17日、 8日、 3日、 3日、 6日、 5日、 72日、 8日、 3日、 8日間で窓埋めが完了するという結果になりました。 このヒストグラムとまとめをみてぜひ色々な確率計算をしてみてください。 加えて、窓埋め期間の平均値も合わせて算出しました。 異常値を除いた「窓が埋まるまでの」平均日数に関してですが、こちらが12日となります。 しかし標準偏差も9.7日と高いことに注意してください。 1標準偏差の区間にデータの68%が入る計算になりますから、これはつまり、開いた窓の68%が、2.3日から21.7日(12日±9.7日間)で埋まることを意味します。 少し区間がひらけているのは、穴埋めの期間に大きなばらつきがあるからです。 窓が発生してから、発生時価格との平均乖離幅 窓発生を確認してから閉じるまでの価格変動の中で、平均的な価格差がどれだけあるかを定量的に分析しました。 これは、窓が発生した直後に初めて形成されたローソク足の安値(高値)と窓が埋まるまでにつけた価格の中の最高価格(最安価格)が平均してどれほど乖離しているかということです。 14個検出された窓を分析した結果、平均乖離幅は1950ドルもあることがわかりました。 つまり、窓が確認された直後に形成されたローソク足の価格から、平均して1950ドルほど逆方向に価格が推移し、その後窓埋めに向かうという結果が出ました。 これは個人的には驚きで、かなり高いという印象を受けます。 しかし、このデータも、先ほど窓埋め完了までに72日間かかったデータを含めた場合の平均乖離幅です。そのデータは72日間の中でかなりの価格変動を経験したはずです。そのため、異常値として抜く必要があります。 この異常値データを抜いた場合の平均乖離幅は、1665.385ドルと約300ドル幅も少ない結果になりました。また標準偏差は、1008.201ドルということも分析から得られました。 異常値を抜いた場合をまとめると、窓データの68%が657.184ドルから2673.586ドルの乖離幅を経験したあとに窓埋めされるということです。 657.184ドルから2673.586ドル分の幅と聞くとかなり広くてほとんど意味をなさないような数値に見えます。しかし、統計学上、窓が開いてから窓埋めに向かうまでに68%がこの区間の価格推移を経験します。 そのため、窓が開いたのを確認してから窓が開いた方向に売り買いを仕掛け、657.184ドル分を取ってからポジションを切るという戦略をしていれば少なくとも統計上勝つ確率が50%を超えることを意味しています。 後はそうならなかった時のためのポジションを持った際の損切り戦力をしっかり考えておくことが大事です。 先の窓埋めまでの期間と合わせれば、例えば657.184ドル分価格が推移するか、1週間ポジションを持ち続け(※これが現実的かはわかりませんが)、いずれかが満たされなかった時にポジションを切るなど工夫することもできます。 ただし、今回の分析における注意点として、窓のデータ個数があまりにも少なく乖離幅のデータ数も少ないため、データ出現が正規分布に従っているとは言えません。そのため、今回の分析結果が必ずしも正しいわけでは無いので、ご注意ください。 他の統計量として観測データの中央値は1420ドル、最小乖離幅は320ドル、最大乖離幅は4110ドルという結果になりました。 全体の乖離幅のヒストグラムは下記のとおりです。(縦軸 : 出現回数 , 横軸 : 乖離幅 , ex. 0-1000ドルの乖離幅は3回) 今回は分析対象を日足データで行っていますが、4時間足やそれより短い1時間足などにすれば、より多くの窓が観察されることになるでしょう。 窓の出現確率 これまでは窓が出現した後の話をしてきました。この先は、一旦視点を変えた分析を行いたいと思います。 全勝までは、「平均的にどれくらいの期間で窓が埋まるのか」や「窓が埋まるまでどれくらいの価格差が生じるのか」など、窓が出現した後の話を分析してきました。 この章では、どれくらいの確率で窓が発生するのかを説明していきます。 今回のデータ数は536です。この中で14回窓が発生したので、1日平均にして0.026回の窓が発生していることになります。 この場合統計用語を用いると「窓が発生する確率が、近似的にポアソン分布に従っている」と考えることができます。 言い換えると、「1日に平均して0.026回起こる事象(窓の発生)が、n日間でk回発生する確率は(kとλ=0.026×nの)ポアソン分布に従っている」ということです。 難しい確率分布の話はさておき、このように仮定すれば、ある期間で窓が発生する確率と回数が簡単にわかります。 そこで、「1日平均して0.026回発生する事象が少なくとも1回発生する確率が、50%を超えるのはどのくらいの期間か？」という疑問が出てきます。 言い換えれば、どれくらいの期間ならば、最低1回窓が発生する確率が50%を超えるかという疑問です。1日間ならば窓が1回以上発生する確率が50%を超えると思いますか？思いませんよね、1日平均して0.026回しか発生しないのですから、1日程度では窓発生は期待できません。 では、20日ならどうでしょうか？1ヶ月なら、それとも3ヶ月待てば、1回くらいは窓がチャート上に現れるでしょうか？ それでは以下の画像を見てみましょう。以下の画像は、30日間以内にどれだけ窓が発生するかの確率を示しています。 少し説明すると、0と書かれている縦棒の上に0.46と書かれています。これは、30日間で窓が1回も発生しない確率が46%ということを意味しています。 次に、1と下に書かれている縦棒をみてみましょう。0.36と書かれています。これは、30日間に窓が1回発生する確率が36%ということです。2回になると確率がグッと減って14%、3回、4回と発生する確率はかなり小さく4%と1%です。 今回のデータによると30日以内で、窓が3回以上発生する確率はかなり低そうです。 30日間という幅で見るならば、窓が1回も発生しない確率が50%を下回ります。これは言い換えると、「30日間ならば、最低1回窓が発生する確率が50%を超える」ということを表しています。 CME先物の窓を分析する上でも、投資に応用する上でも、窓の発生回数と確率を押さえておくことは重要です。 まとめ 今回はCMEビットコイン先物の窓埋めに関して徹底的に分析を行ってみましたが、いかがだったでしょうか。CMEの窓埋めに関して、基本的な統計量は分かったと思います。 窓埋めの期間、窓を埋めるまでの平均乖離幅など、実際に統計を取ってみないと取れないデータだと思います。 さらに窓の発生回数とそれに付随する確率に関しても理解できたのではないでしょうか。 しかし、窓埋めに関しては特に、統計分析で出たデータの実際的な解釈やどのように投資判断に利用できるかが難しいところです。そのあたりは各個人が判断する必要があります。 最後に、今回の窓のリサーチには日足データを用いています。これが1時間足や4時間足になれば、さらに窓の発生頻度が高くなりこれまでにあげたリサーチ結果と大きく異なる場合がありますので、その点は予めご了承ください。 また同様の分析を4時間足などで試みると面白い結果になるかもしれません。最後まで読んでいただきありがとうございました。
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