AIがAI研究を後押しか、Claudeの進歩ペースが約2倍に

独立したAIモデル評価団体のMETRは、アンソロピックのAIモデルの進歩に関する評価を公表しました。成否の基準が明確なタスクにおける2026年10月時点の改善速度は、2024年3月〜2025年10月の約2倍だったと判断しています。METRは、最近の加速の大半はAIによる研究支援によるものである可能性が高いとしています。

中心となる測定にはEpoch Capabilities Indexをアンソロピック向けに調整したAECIが使われました。2025年10月以降の伸び率は従来の1.9倍と推定され、95%信頼区間は1.5〜2.8倍です。分析には未公開モデルの評価結果も含まれています。METRは過去1年で約2年分の進歩が達成された計算になると解釈しています。

一方、METRは複数の留保を付けています。採点しやすいタスクでの成果が実社会での有用性にそのまま結びつくとは限りません。比較の基準となる過去の進歩が遅かった場合、加速が実態より大きく見える可能性もあります。重要な訓練工程でAIが完全に自律して大きく貢献する段階にはまだなく、主に研究者がAIの支援を受けている状況だとしています。

非公開部分には訓練段階ごとの加速の推計やAIの寄与度、予測などが含まれます。アンソロピック共同創業者のサム・マキャンドリッシュ氏は、AIが研究を加速させているとの見方に概ね同意しつつ、商業上の機密や他社の開発を加速させる恐れを理由に非公開を正当化しています。

測定された速度が続けば半年で約1年分の進歩となる計算ですが、より高度な知能につながるかは、明確な答えのない課題にも成果が広がるかに左右されます。外部から検証できる情報が限られる中、評価の透明性が今後問われることになりそうです。

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